不同场景下面向无人零售终端的供应链资源整合优化研究

消费水平的升级和信息技术的发展，驱动传统零售模式向新型零售模式转变。在新零售模式中，无人零售终端日益受到关注，该模式可以有效提升客户的购物体验，是重要的价值提升环节。显然，无人零售模式效用的发挥，离不开后台商品配送和终端管理所需的供应链资源（协作成员）的支撑。如何整合不同类型的供应链资源，合理协调它们之间的关系，是核心企业进行无人零售供应链管理时必须面对的重要问题。另一方面，由于不同场景（如学校、车站、医院等）下的需求不同，核心企业如何根据不同场景下的不同需求模式整合与优化供应链资源是决定无人零售模式能否给客户带来价值的关键。本项目的目的，就是研究不同场景下，无人零售终端的不同需求模式，并在此基础上设计与不同场景下的无人零售终端需求模式相匹配的供应链资源整合优化方案。本项目从无人零售终端的需求调研分析入手，综合运用数理统计、数据挖掘、模糊与随机规划、优化建模及仿生算法等方法进行研究。

（姚建明　中国人民大学商学院　教授、博士生导师）